Identification of Continuous-time Models from Sampled Data

"Identification of Continuous-time Models from Sampled Data" bietet eine umfassende und aktuelle Perspektive auf die Identifikation von kontinuierlichen Modellen aus abgetasteten Daten. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Methoden und Softwaretools, die in der Forschung verwendet werden, und präsentiert neue Ergebnisse in verschiedenen Bereichen. Dazu gehören optimale statistische Ansätze zur Identifikation im Zeit- und Frequenzbereich, parametrische Identifikation für lineare, nichtlineare und stochastische Systeme sowie Techniken zur Identifikation mit Hilfe von Instrumentalvariablen, Subraum- und Datenkompressionsmethoden. Weitere Themen sind die Identifikation in geschlossenen Regelkreisen, robuste Identifikation und die Modellierung kontinuierlicher Systeme aus nicht gleichmässig abgetasteten Daten sowie für Systeme mit Verzögerungen. Das Buch richtet sich an ein breites Publikum, darunter Forscher und Studierende im Bereich der Signalverarbeitung sowie in System- und Regelungstechnik. Es enthält auch Materialien, die für spezialisierte Graduiertenkurse in diesen Bereichen geeignet sind.