Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications

Das Buch "Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Graph Neural Networks (GNNs). In der heutigen Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz sind Deep Learning-Modelle von zentraler Bedeutung, insbesondere wenn es um die Verarbeitung von graphstrukturierten Daten geht. Diese Publikation beleuchtet die Herausforderungen und Fortschritte in der Anwendung von GNNs, die sich in verschiedenen Bereichen wie sozialen Netzwerken, Bioinformatik und medizinischer Informatik bewährt haben. Der Inhalt ist in drei Hauptteile gegliedert: Zunächst werden die Ziele des Graph Representation Learning erörtert, gefolgt von einer detaillierten Betrachtung der grundlegenden Methoden und Theorien zu GNNs. Der dritte Teil widmet sich den neuesten Entwicklungen und Anwendungen, die auf GNNs basieren. Dieses Fachbuch richtet sich an ein breites Publikum, darunter Studierende, Postdoktoranden, Lehrende sowie Fachleute aus der Industrie und der Regierung.