Goodness-Of-Fit Test For Standard Logistic Distribution With Outliers

Das Buch "Goodness-Of-Fit Test For Standard Logistic Distribution With Outliers" bietet eine umfassende Analyse der Robustheit des R-squared MAD-Koeffizienten im Vergleich zum traditionellen R-squared OLS. Es untersucht die Auswirkungen von Ausreissern auf die Güte der Anpassung in der Standardlogistikverteilung und bietet wertvolle Einblicke in die Symmetrie der Stichprobenverteilung des R-squared MAD sowie dessen Konfidenzintervalle. Durch die Einführung von Kontaminationen wird die Widerstandsfähigkeit des R-squared MAD in verschiedenen Szenarien getestet. Die Autoren präsentieren kritische Werte für Stichproben aus der Standardlogistikverteilung und führen eine Leistungsstudie durch, die zeigt, dass der Teststatistik ZMAD in der Lage ist, zwischen verschiedenen Verteilungen zu unterscheiden. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften, die sich mit statistischen Methoden und deren Anwendungen in der Datenanalyse beschäftigen.