Fuzzy Logistic Regression models with their application in Medicine

Das Buch "Fuzzy Logistic Regression Models with their Application in Medicine" bietet eine umfassende Analyse der logistischen Regression in einem unscharfen Umfeld. Es behandelt drei klinische Szenarien und schlägt für jedes eine spezifische Methode vor. Die erste und zweite Methode konzentrieren sich auf die Modellierung unscharfer Diagnosen, wobei nicht unscharfe (klare) Variablen verwendet werden. Hierbei kommen sowohl reale Zahlen als auch unscharfe Zahlen zum Einsatz, um die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung zu bestimmen. Die dritte Methode befasst sich mit Situationen, in denen es keine Unklarheiten in der Diagnose gibt, jedoch die Beziehungen zwischen den Variablen komplex sind. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende im Bereich Medizin und Pflege, die ein vertieftes Verständnis für die Anwendung von unscharfen logistischen Regressionsmodellen in der medizinischen Forschung erlangen möchten.