Feature extraction of SAR images using 2D PCM and image fusion methods

Das Buch "Feature extraction of SAR images using 2D PCM and image fusion methods" bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Klassifizierung von synthetischen Apertur-Radar (SAR) Bildern. Angesichts der wachsenden Nachfrage nach präzisen Klassifikationen in militärischen Anwendungen wird die Notwendigkeit neuer Strategien zur visuellen Interpretation von SAR-Bildern deutlich. Diese Bilder unterscheiden sich erheblich von herkömmlichen Fotografien, was die Analyse und Identifizierung homogener Elemente, wie Land, Wasser und Gebirge, erschwert. Das Buch behandelt sowohl überwachte als auch unüberwachte Lernmethoden zur Klassifizierung und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der Optimierung von Metriken in unüberwachten Verfahren verbunden sind. Die Autoren schlagen globale Methoden vor, um die Probleme der lokalen Optimierung zu überwinden, und bieten damit wertvolle Einblicke in die Weiterentwicklung der Bildklassifizierungstechniken.