Enhancement Tool Path for CNC Milling Using ANN

Deutsch, Maan Aabid Tawfiq, Safaa K. Ghazi, Ahmed A. A. Duroobi, 2018
Zwischen Di, 23.12. und Sa, 27.12. geliefert
Mehr als 10 Stück an Lager beim Lieferanten
Kostenloser Versand ab 50.–

Produktinformationen

Das Fachbuch "Enhancement Tool Path for CNC Milling Using ANN" bietet eine umfassende Analyse der Werkzeugbahn-Generierung für CNC-Fräsprozesse unter Verwendung von Künstlichen Neuronalen Netzen (ANN). Die Autoren, Ahmed A. A. Duroobi, Maan Aabid Tawfiq und Safaa K. Ghazi, untersuchen die verschiedenen Parameter, die die Werkzeugbahn beeinflussen, einschliesslich der Werkzeugradius, der Krümmungsradien und der Schneidrichtung. Das Buch behandelt die Bedeutung von Faktoren wie Seitenversatz, Vorschubgeschwindigkeit und Schnittgeschwindigkeit, die alle entscheidend für die Optimierung der Werkzeugbahn und die Generierung von G-Code sind. MATLAB-Software wurde verwendet, um Werkzeugbahnen für 27 Proben zu erstellen, wobei ein Teil der Proben für das Training des neuronalen Netzwerks und ein anderer Teil für Tests verwendet wurde. Darüber hinaus wird ein Vergleich zwischen den generierten Werkzeugbahnen und denen, die mit UG-NX erstellt wurden, angestellt, um die Effektivität der vorgeschlagenen Methoden zu bewerten.

Das Wichtigste auf einen Blick

Sprache
Deutsch
Bucheinband
Kartonierter Einband
Autor
Ahmed A. A. DuroobiMaan Aabid TawfiqSafaa K. Ghazi
Thema
Technik & IT
Jahr
2018
Artikelnummer
55975097

Allgemeine Informationen

Verlag
Scholar'S Press
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
11.3.2025

Buch Eigenschaften

Thema
Technik & IT
Sprache
Deutsch
Autor
Ahmed A. A. DuroobiMaan Aabid TawfiqSafaa K. Ghazi
Jahr
2018
Bucheinband
Kartonierter Einband
Jahr
2018

Herkunft

Ursprungsland
Deutschland

Freiwilliger Klimabeitrag

CO₂-Emission
Klimabeitrag

30 Tage Rückgaberecht wenn ungeöffnet
24 Monate Garantie (Bring-In)

Produkte vergleichen

Passend dazu

Bewertungen & Meinungen

Garantiefallquote

So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.

Quelle: Digitec Galaxus
  • Scholar'S Press
    Ungenügende Daten
  • 1.Anaconda
    0 %
  • 1.Avery Publishing Group
    0 %
  • 1.Beltz
    0 %
  • 1.Beltz & Gelberg
    0 %

Garantiefalldauer

So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.

Quelle: Digitec Galaxus
  • Scholar'S Press
    Ungenügende Daten
  • Anaconda
    Ungenügende Daten
  • Ariston
    Ungenügende Daten
  • Avery Publishing Group
    Ungenügende Daten
  • Beck C.H.
    Ungenügende Daten

Leider haben wir für diese Kategorie aktuell noch nicht genügend Daten, um dir mehr Quoten anzuzeigen.

Rückgabequote

So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.

Quelle: Digitec Galaxus
  • Scholar'S Press
    Ungenügende Daten
  • 1.Beltz
    0 %
  • 1.DTV
    0 %
  • 1.Ebury Publishing
    0 %
  • 1.Hachette
    0 %
Quelle: Digitec Galaxus