Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition

Alan L. Yuille, Daniel Cremers, Song-Chun Zhu, Yongtian Wang, 2007
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Produktinformationen

Das Buch "Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition" dokumentiert die Beiträge der sechsten Internationalen Konferenz zu Energie-Minimierungsmethoden in der Computer Vision und Mustererkennung (EMMCVPR 2007), die vom 27. bis 29. August 2007 in Ezhou, Hubei, China, stattfand. Diese Konferenz befasste sich mit der Erkenntnis, dass viele Herausforderungen in der Computer Vision und Mustererkennung durch probabilistische Inferenz oder die Optimierung von Energie-Funktionen formuliert werden können. Die behandelten Themen umfassen unter anderem probabilistische Grammatiken, Bildanalyse und die Nutzung von Datensätzen mit Ground-Truth zur Evaluierung von Algorithmen sowie zur Schulung von Lernalgorithmen. Die Konferenz zog 140 Einreichungen an, von denen 22 für die mündliche Präsentation und 15 für die Posterpräsentation ausgewählt wurden. Die in diesem Buch versammelten Arbeiten sind in sieben Abschnitte unterteilt, die sich mit Algorithmen, Anwendungen, Bildverarbeitung, Bewegung, Form und dreidimensionaler Verarbeitung befassen.

Das Wichtigste auf einen Blick

Autor
Alan L. YuilleDaniel CremersSong-Chun ZhuYongtian Wang
Jahr
2007
Bucheinband
Kartonierter Einband

Allgemeine Informationen

Artikelnummer
55513822
Verlag
Springer
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
4.3.2025

Buch Eigenschaften

Autor
Alan L. YuilleDaniel CremersSong-Chun ZhuYongtian Wang
Jahr
2007
Bucheinband
Kartonierter Einband

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