Temporal QOS Management in Scientific Cloud Workflow Systems

Cloud-Computing kann praktisch unbegrenzt skalierbare Hochleistungsrechenressourcen bereitstellen. Cloud-Workflows liegen oft vielen grossangelegten Daten- und rechenintensiven e-Science-Anwendungen zugrunde, wie z.B. Erdbebenmodellierung, Wettervorhersage und Astrophysik. Während der Anwendungsmodellierung werden diese komplexen Prozesse als Cloud-Workflows neu gestaltet, und zur Laufzeit werden die Modelle unter Nutzung der Supercomputing- und Datenfreigabefähigkeiten der zugrunde liegenden Cloud-Computing-Infrastrukturen ausgeführt. Das zeitliche QoS-Management in wissenschaftlichen Cloud-Workflow-Systemen konzentriert sich auf reale wissenschaftliche Anwendungen, die oft innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens, wie Meilensteinen und Fristen, abgeschlossen werden müssen. Gleichzeitig muss die Aktivitätsdauer, als Mass für die Systemleistung, oft überwacht und kontrolliert werden. Dieses Buch zeigt, wie die pünktliche Fertigstellung der meisten Aufgaben gewährleistet werden kann.