David Loshin

Geschäftsprobleme stehen in direktem Zusammenhang mit verfehlten Erwartungen an die Datenqualität. Fehlerhafte Informationsproduktionsprozesse bringen Risiken mit sich, die die erfolgreiche Erreichung kritischer Geschäftsziele verhindern. Diese Mängel können jedoch durch Datenqualitätsmanagement und -kontrolle gemindert werden, was die Überwachung der Qualität des Informationsproduktionsprozesses von Anfang bis Ende umfasst, um sicherzustellen, dass Unvollkommenheiten frühzeitig erkannt, priorisiert und behoben werden, bevor wesentliche Auswirkungen eintreten können. Der Leitfaden für Praktiker zur Verbesserung der Datenqualität vermittelt die Grundlagen zum Verständnis der Auswirkungen schlechter Datenqualität und unterstützt Praktiker und Manager dabei, ein Bewusstsein zu schaffen, Sponsoren zu gewinnen, zu planen und ein Datenqualitätsprogramm einzurichten. Dieses Buch bietet Vorlagen und Prozesse für die Analyse der Geschäftsauswirkungen, die Definition von Datenqualitätsmetriken, Inspektion und Überwachung, Behebung und den Einsatz von Datenqualitätswerkzeugen. Es scheut sich nicht vor schwierigen Themen und ist somit ein wegweisendes Buch, das praktische Ratschläge bietet, wie man die Aufgaben effektiv erledigt.

Zielgruppe:
Praktiker im Datenmanagement, einschliesslich Datenbankanalysten, Informationsanalysten, Datenadministratoren, Datenarchitekten, Unternehmensarchitekten, Data-Warehouse-Ingenieuren, Systemanalysten und deren Managern.