Doing Bayesian Data Analysis

Doing Bayesian Data Analysis: Ein Tutorial mit R, JAGS und Stan, zweite Auflage bietet einen zugänglichen Ansatz zur Durchführung von Bayesian Data Analysis, da die Materialien klar erklärt und mit konkreten Beispielen untermauert werden. Enthalten sind Schritt-für-Schritt-Anleitungen, wie man Bayesian Data Analysen in der beliebten und kostenlosen Software R und WinBugs sowie in den neuen Programmen JAGS und Stan durchführt. Die neuen Programme sind so konzipiert, dass sie viel einfacher zu bedienen sind als die Skripte der ersten Auflage. Insbesondere gibt es jetzt kompakte Hochsprachen-Skripte, die es einfach machen, die Programme mit eigenen Datensätzen auszuführen. Das Buch ist in drei Teile gegliedert und beginnt mit den Grundlagen: Modelle, Wahrscheinlichkeit, Bayessches Theorem und die Programmiersprache R. Die Diskussion bewegt sich dann zu den Grundlagen, die auf die Ableitung einer binomialen Wahrscheinlichkeit angewendet werden, bevor sie mit Kapiteln über das verallgemeinerte lineare Modell abschliesst. Themen sind unter anderem metrische Ansätze.