Disease Prediction Model Using Decision Tree Algorithm

Teodoro A Macaraeg Jr, 2021
Aktuell nicht lieferbar
Kostenloser Versand ab 50.–

Produktinformationen

Das Buch "Disease Prediction Model Using Decision Tree Algorithm" von Teodoro A Macaraeg Jr. bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von Informationstechnologie im Gesundheitswesen, insbesondere im Kontext der Krankheitsüberwachung. In Anbetracht der zunehmenden Bedrohung durch ansteckende Krankheiten, die bereits viele Menschenleben gefordert haben, untersucht dieses Fachbuch die Möglichkeiten, wie Datenanalyse und -modellierung zur Vorhersage von Krankheitsausbrüchen eingesetzt werden können. Der Fokus liegt auf der Stadt Caloocan auf den Philippinen, wo demografische und sozioökonomische Daten sowie die medizinische Vorgeschichte der Bewohner genutzt werden, um ein prädiktives Modell zu entwickeln. Dieses Werk richtet sich an Fachleute und Studierende im Bereich Technik und IT, die sich für die Schnittstelle zwischen Technologie und Gesundheitswesen interessieren.

Das Wichtigste auf einen Blick

Thema
Technik & IT
Autor
Teodoro A Macaraeg Jr
Jahr
2021
Bucheinband
Kartonierter Einband

Allgemeine Informationen

Artikelnummer
51463557
Verlag
Lap Lambert Academic
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
11.10.2024

Buch Eigenschaften

Thema
Technik & IT
Autor
Teodoro A Macaraeg Jr
Jahr
2021
Bucheinband
Kartonierter Einband

Produkte vergleichen

Passend dazu

Bewertungen & Meinungen

Garantiefallquote

So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.

Quelle: Digitec Galaxus
  • Lap Lambert Academic
    Ungenügende Daten
  • 1.Anaconda
    0 %
  • 1.Avery Publishing Group
    0 %
  • 1.Beltz
    0 %
  • 1.Beltz & Gelberg
    0 %

Garantiefalldauer

So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.

Quelle: Digitec Galaxus
  • Lap Lambert Academic
    Ungenügende Daten
  • 1.Penguin Random House
    0 Tage
  • An der Ruhr
    Ungenügende Daten
  • Anaconda
    Ungenügende Daten
  • Ariston
    Ungenügende Daten

Rückgabequote

So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.

Quelle: Digitec Galaxus
  • Lap Lambert Academic
    Ungenügende Daten
  • 1.Bacopa
    0 %
  • 1.Beltz
    0 %
  • 1.Ebury Publishing
    0 %
  • 1.Eyrolles
    0 %
Quelle: Digitec Galaxus