Development of Evolutionary Algorithm for Job Shop Scheduling Problems

Das Buch "Development of Evolutionary Algorithm for Job Shop Scheduling Problems" bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Lösung von Job Shop Scheduling-Problemen (JSSP). In der Fertigung ist die effiziente Planung von Ressourcen und Aufträgen entscheidend, um die Produktionskapazitäten optimal zu nutzen. Dieses Fachbuch beleuchtet die Herausforderungen, die mit der Zuweisung von n Aufträgen auf m Maschinen verbunden sind, und zielt darauf ab, die Gesamtverarbeitungszeit, auch bekannt als Makespan, zu minimieren. Die Autoren präsentieren eine neuartige Anwendung des Invasive Weed Optimization-Algorithmus, der die natürlichen Prozesse der Unkrautbesiedlung und -verbreitung nachahmt. Diese Methode wird als vielversprechend erachtet und zeigt ermutigende Ergebnisse bei der Lösung von JSSP, insbesondere im Vergleich zu bestehenden Metaheuristischen Algorithmen wie dem Music Based Algorithm. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende im Bereich Operations Research und bietet wertvolle Einblicke in moderne Optimierungstechniken.