Designing Large Language Model Applications
Englisch, Suhas Pai, 2025Produktinformationen
"Designing Large Language Model Applications" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung grosser Sprachmodelle (LLMs) in der Praxis beschäftigt. Verfasst von dem erfahrenen ML-Forscher Suhas Pai, bietet das Buch eine umfassende Anleitung für Fachleute, die LLMs in nützliche Produkte umsetzen möchten. Es adressiert die Herausforderungen, die beim Übergang von Demonstrationen und Prototypen zu vollwertigen Anwendungen auftreten können. Die Leser erhalten wertvolle Einblicke in die Funktionsweise von Sprachmodellen, lernen Techniken zur Anpassung und Feinabstimmung kennen und erfahren, wie sie LLMs effektiv in bestehende Software-Ökosysteme integrieren können. Das Buch behandelt auch wichtige Themen wie die Vorbereitung von Datensätzen für das Training, die Optimierung von Inferenzprozessen und die Interaktion von Sprachmodellen mit externen Tools und Daten. Es ist eine unverzichtbare Ressource für alle, die die Möglichkeiten von LLMs ausschöpfen möchten.
Unterthema | Informatik |
Sprache | Englisch |
Autor | Suhas Pai |
Jahr | 2025 |
Artikelnummer | 56555066 |
Verlag | O'Reilly |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 20.3.2025 |
Unterthema | Informatik |
Sprache | Englisch |
Autor | Suhas Pai |
Jahr | 2025 |
Breite | 150 mm |
Länge | 24 cm |
Breite | 17.90 cm |
Höhe | 2.50 cm |
Gewicht | 640 g |
Produkte vergleichen
Passend dazu
Bewertungen & Meinungen
Garantiefallquote
So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.
Quelle: Digitec Galaxus- 48.John Wiley & Sons0.2 %
- 48.Kohlhammer0.2 %
- 48.O'Reilly0.2 %
- 48.Pearson Studium0.2 %
- 48.Reclam0.2 %
Garantiefalldauer
So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.
Quelle: Digitec Galaxus- O'ReillyUngenügende Daten
- An der RuhrUngenügende Daten
- AnacondaUngenügende Daten
- AristonUngenügende Daten
- Avery Publishing GroupUngenügende Daten
Leider haben wir für diese Kategorie aktuell noch nicht genügend Daten, um dir mehr Quoten anzuzeigen.
Rückgabequote
So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.
Quelle: Digitec Galaxus- 29.US Books0.6 %
- 40.Econ0.7 %
- 40.O'Reilly0.7 %
- 40.UTB0.7 %
- 43.Dorling Kindersley0.8 %