Deployable Machine Learning for Security Defense

"Deployable Machine Learning for Security Defense" ist eine Sammlung ausgewählter Arbeiten, die im Rahmen des ersten Internationalen Workshops zu diesem Thema, MLHat 2020, präsentiert wurden. Der Workshop fand im August 2020 aufgrund der COVID-19-Pandemie online statt. Die vorliegende Publikation umfasst acht umfassend begutachtete Beiträge, die aus insgesamt 13 qualifizierten Einreichungen ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in verschiedene thematische Abschnitte gegliedert, die sich mit der Analyse von Bedrohungen, der Anwendung von adversarial Machine Learning zur Verbesserung der Sicherheit und den Herausforderungen im Bereich der Netzwerksicherheit befassen. Diese Fachliteratur bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der maschinellen Lerntechnologien für Sicherheitsanwendungen und richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit der Schnittstelle von Technologie und Sicherheit auseinandersetzen.