Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch

"Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Personen richtet, die sich für die Anwendung von Deep Learning in der Programmierung interessieren. Verfasst von den Experten Jeremy Howard und Sylvain Gugger, bietet dieses Buch eine praxisorientierte Einführung in die Nutzung der fastai-Bibliothek und PyTorch, zwei leistungsstarke Werkzeuge für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Mit 621 Seiten umfangreicher Inhalte vermittelt das Buch nicht nur theoretische Grundlagen, sondern auch praktische Anwendungen, die es den Lesenden ermöglichen, eigene KI-Projekte zu realisieren, ohne dass ein tiefgehendes Vorwissen in der Informatik erforderlich ist. Die klare und verständliche Sprache macht es zu einem wertvollen Begleiter für Lernende und Fachleute gleichermassen. Das Buch ist in englischer Sprache verfasst und eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für Fortgeschrittene, die ihre Kenntnisse im Bereich Deep Learning vertiefen möchten. Mit einem handlichen Format von 17,8 cm in der Höhe und 23,3 cm in der Breite ist es ideal für den Einsatz im Studium oder zur persönlichen Weiterbildung.