Deep Learning-Based Detection of Catenary Support Component Defect and Fault in High-Speed Railways

Das Buch "Deep Learning-Based Detection of Catenary Support Component Defect and Fault in High-Speed Railways" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von Deep Learning-Technologien zur Erkennung von Defekten und Fehlern an Oberleitungsstützkomponenten in Hochgeschwindigkeitsbahnen. Es beleuchtet die entscheidende Rolle der Oberleitung als einzige Energiequelle für Hochgeschwindigkeitszüge und deren Einfluss auf die sichere Betriebsführung. Die Autoren präsentieren systematisch die neuesten Forschungsergebnisse und innovative Ansätze zur Oberleitungsüberwachung, die über traditionelle Bildverarbeitungsmethoden hinausgehen. Durch die Integration fortschrittlicher Deep Learning-Methoden, wie Convolutional Neural Networks und Generative Adversarial Networks, wird ein neuer Standard in der Erkennung von Mängeln gesetzt. Das Buch richtet sich an Forscher, Wissenschaftler und Ingenieure, die sich mit der Technologie von Pantographen und Oberleitungen in elektrifizierten Bahnen beschäftigen.