Datenanalyse mit Python

Deutsch, Kathrin Lichtenberg, Thomas Demmig, Wes McKinney, 2023
Bewertungen
MarkeMehr von O'Reilly
Zwischen Di, 23.6. und Mi, 24.6. geliefert
Nur 4 Stück an Lager beim Lieferanten
Kostenloser Versand ab 50.–

Produktinformationen

Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python.

Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, versorgt Sie mit allen praktischen Details und wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen. Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel.

Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python. Aktualisiert auf Python 3.10, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet „Datenanalyse mit Python“ einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.

Das Wichtigste auf einen Blick

Sprache
Deutsch
Autor
Kathrin Lichtenberg, Thomas Demmig, Wes McKinney
Jahr
2023
Anzahl Seiten
558
Bucheinband
Kartonierter Einband

Allgemeine Informationen

Artikelnummer
32586222
Verlag
O'Reilly
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
2.3.2023

Buch Eigenschaften

Sprache
Deutsch
Autor
Kathrin Lichtenberg, Thomas Demmig, Wes McKinney
Jahr
2023
Anzahl Seiten
558
Auflage
3
Bucheinband
Kartonierter Einband

Freiwilliger Klimabeitrag

CO₂-Emission
0.35 kg
Klimabeitrag
CHF 0.11

Produktdimensionen

Höhe
240 mm
Breite
160 mm

30 Tage Rückgaberecht wenn ungeöffnet
Keine Garantie
1 zusätzliches Angebot

Produkte vergleichen

Alle anzeigen

Passend dazu

Bewertungen & Meinungen

Garantiefallquote

So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 48.John Wiley & Sons
    0.2 %
  • 48.Kohlhammer
    0.2 %
  • 48.O'Reilly
    0.2 %
  • 48.Pearson Studium
    0.2 %
  • 48.Reclam
    0.2 %

Garantiefalldauer

So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.

Quelle: Digitec Galaxus
  • O'Reilly
    Ungenügende Daten
  • An der Ruhr
    Ungenügende Daten
  • Anaconda
    Ungenügende Daten
  • Ariston
    Ungenügende Daten
  • Avery Publishing Group
    Ungenügende Daten

Leider haben wir für diese Kategorie aktuell noch nicht genügend Daten, um dir mehr Quoten anzuzeigen.

Rückgabequote

So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 39.Econ
    0.7 %
  • 39.Mitp
    0.7 %
  • 39.O'Reilly
    0.7 %
  • 39.SCM
    0.7 %
  • 39.UTB
    0.7 %
Quelle: Digitec Galaxus