Data warehousing & Data mining

Das Buch "Data Warehousing & Data Mining" richtet sich an Studierende und Fachleute im IT-Bereich, die sich mit den Technologien des Data Warehousing vertraut machen oder diese implementieren möchten. Es bietet eine umfassende Einführung in die Planung, das Management, das Design und die Analyse von Data Warehouses in Organisationen. Darüber hinaus werden verschiedene Techniken des Data Mining behandelt, einschliesslich der Herausforderungen, die bei der praktischen Anwendung von Data Mining-Tools auftreten können. Der Inhalt ist speziell auf die Bedürfnisse von Studierenden der Informatik, Ingenieurwissenschaften und Informationstechnologie ausgerichtet und unterstützt das Lernen durch Übungen und praktische Beispiele. Wichtige Themen wie Informationstheorie, Entscheidungsbäume, Naïve Bayes-Klassifikator, Distanzmetriken, partitionierende Clusterung, Assoziationsanalyse, Data Marts und operationale Datenspeicher werden ausführlich behandelt.