Data Matching

Datenabgleich, auch bekannt als Datensatz- oder Datenverknüpfung, Entitätsauflösung, Objektidentifikation oder Feldabgleich, ist die Aufgabe, Datensätze zu identifizieren, abzugleichen und zusammenzuführen, die denselben Entitäten aus mehreren Datenbanken oder sogar innerhalb einer einzigen Datenbank entsprechen. Basierend auf Forschungen in verschiedenen Bereichen, einschliesslich angewandter Statistik, Gesundheitsinformatik, Datenanalyse, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Datenbankmanagement und digitalen Bibliotheken, wurden in den letzten zehn Jahren bedeutende Fortschritte in allen Aspekten des Datenabgleichs erzielt, insbesondere bei der Verbesserung der Genauigkeit des Datenabgleichs und seiner Skalierbarkeit für grosse Datenbanken. Peter Christens Buch ist in drei Teile gegliedert: Teil I, "Überblick", führt in das Thema ein, indem es mehrere Anwendungsbeispiele und deren besondere Herausforderungen präsentiert sowie einen allgemeinen Überblick über einen generischen Datenabgleichsprozess gibt. Teil II, "St.