Clustering and Classification Methods Used in Biosequence Analysis

Das Buch "Clustering and Classification Methods Used in Biosequence Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung moderner Ansätze zur Analyse von Biosequenzen, insbesondere in Bezug auf Protein- und Enzymsequenzen. Angesichts der enormen Menge an Biosequenzdaten, die durch Studien des menschlichen Genoms generiert wurden, ist die Entwicklung effizienter rechnergestützter Techniken von entscheidender Bedeutung. Dieses Fachbuch behandelt sowohl überwachte als auch unüberwachte Lernmethoden, die zur Klassifizierung und Clusterbildung von Sequenzen eingesetzt werden. Die Autoren, Cagin Kandemir-Cavas und Efendi Nasibov, präsentieren innovative Methoden zur Vorhersage der subzellulären Lokalisation von Proteinen und zur Klassifizierung von Enzymen mithilfe von Data-Mining-Techniken. Ein zentrales Thema ist die hierarchische Clusteranalyse, die zur Erstellung von phylogenetischen Bäumen verwendet wird, um die evolutionären Beziehungen zwischen Proteinsequenzen zu veranschaulichen.