Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering

Adriano Polpo, Francisco Louzada, Hellinton Takada, Julio Stern, Rafael Izbicki, 2019
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Produktinformationen

Das Buch "Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering" dokumentiert die Proceedings des 37. Internationalen Workshops zu Bayesianer Inferenz und Maximum Entropy Methoden, der 2017 in São Carlos, Brasilien, stattfand. Es zielt darauf ab, die Forschung zu Bayesianischen Methoden zu erweitern und deren Anwendung in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu fördern. Die Beiträge stammen von Wissenschaftlern aus verschiedenen Disziplinen, die induktive Statistikmethoden verwenden und sich mit den Grundlagen des Bayesianischen Paradigmas sowie deren Vergleich zu objektivistischen oder frequentistischen statistischen Ansätzen befassen. Das Buch bietet eine umfassende Diskussion über die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der zunehmenden Verfügbarkeit von Bayesianischen Methoden ergeben, und betont die Notwendigkeit, diese Methoden nicht ad hoc anzuwenden, sondern fundierte Entscheidungen zu treffen. Die MaxEnt-Workshops haben über 35 Jahre lang die Anwendung von Bayesianischen und Maximum Entropy Methoden in verschiedenen wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Kontexten untersucht.

Das Wichtigste auf einen Blick

Thema
Mathematik & Naturwissenschaften
Autor
Adriano PolpoFrancisco LouzadaHellinton TakadaJulio SternRafael Izbicki
Jahr
2019
Bucheinband
Kartonierter Einband

Allgemeine Informationen

Artikelnummer
56079653
Verlag
Springer
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
11.3.2025

Buch Eigenschaften

Thema
Mathematik & Naturwissenschaften
Autor
Adriano PolpoFrancisco LouzadaHellinton TakadaJulio SternRafael Izbicki
Jahr
2019
Auflage
1
Bucheinband
Kartonierter Einband

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