Automated Tomato Grading System Using Image Processing and Fuzzy Logic

Das Buch "Automated Tomato Grading System Using Image Processing and Fuzzy Logic" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung moderner Technologien in der Landwirtschaft, insbesondere im Bereich der Tomatensortierung. Es wird erläutert, wie Bildverarbeitung und Fuzzy-Logik-Methoden in Matlab implementiert werden, um ein automatisiertes System zur Klassifizierung von Tomaten zu entwickeln. Die Autoren, Rionel Caldo und Lenard Dorado, präsentieren ein innovatives Konzept, das die Effizienz in der Landwirtschaft steigern kann, indem es manuelle Prozesse durch automatisierte Lösungen ersetzt. Das System nutzt einen Arduino UNO Mikrocontroller zur Steuerung der Hardware und implementiert eine Fördertechnik, die durch einen Gleichstrommotor betrieben wird. Die Bildverarbeitung erfolgt durch die Anwendung von L*a*b-Farbraum und K-Means-Clustering, um die Qualität der Tomaten in die Kategorien „good“, „fair“ und „bad“ zu klassifizieren. Diese Arbeit ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit der Integration von Technologie in die Landwirtschaft beschäftigen.