Android Malware Detection using Machine Learning

Das Buch "Android Malware Detection using Machine Learning" bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Erkennung von Malware auf Android-Plattformen. Die Autoren entwickeln ein Fingerprinting-Framework, das eine präzise Erkennung von Malware und deren Zuordnung zu Familien ermöglicht. Dabei wird besonderer Wert auf die Skalierbarkeit über grosse Malware-Korpora, die Widerstandsfähigkeit gegenüber gängigen Obfuskationstechniken und die Portabilität über verschiedene Plattformen und Architekturen gelegt. Die vorgestellten Techniken kombinieren statische und dynamische Analysen sowie natürliche Sprachverarbeitung, um Verhaltensberichte über Android-Malware zu erstellen. Darüber hinaus wird ein automatisiertes Framework zur Generierung von Informationen über die zugrunde liegenden bösartigen Cyber-Infrastrukturen entwickelt, das graphanalytische Techniken nutzt, um relevante Bedrohungsinformationen zu identifizieren. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende im Bereich Technik und IT, die sich mit der Sicherheit von Android-Anwendungen auseinandersetzen.