Algorithmic Learning Theory

Englisch, Gabor Lugosi, Ricard Gavaldà, Sandra Zilles, Thomas Zeugmann, 2009
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Produktinformationen

Dieses Buch stellt die begutachteten Tagungsberichte der 20. Internationalen Konferenz über Algorithmische Lern-Theorie, ALT 2009, dar, die im Oktober 2009 in Porto, Portugal, stattfand, gemeinsam mit der 12. Internationalen Konferenz über Entdeckungswissenschaft, DS 2009. Sechsundzwanzig überarbeitete Volltexte wurden zusammen mit den Abstracts von fünf eingeladenen Vorträgen sorgfältig geprüft und aus sechzig Einreichungen ausgewählt. Die Artikel sind in thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit Online-Lernen, Lerngraphen, aktivem Lernen und Abfragesystemen, statistischem Lernen, induktiver Inferenz sowie halbüberwachtem und unüberwachtem Lernen befassen. Der Band enthält ausserdem Abstracts der eingeladenen Vorträge: Sanjoy Dasgupta, Die zwei Gesichter des aktiven Lernens; Hector Geffner, Inferenz und Lernen in der Planung; Jiawei Han, Mining heterogener Informationsnetzwerke durch Erschliessung der Kraft von Verbindungen; Yishay Mansour, Lernen und Domänenanpassung.

Das Wichtigste auf einen Blick

Thema
Technik & IT
Sprache
Englisch
Autor
Gabor LugosiRicard GavaldàSandra ZillesThomas Zeugmann
Jahr
2009
Anzahl Seiten
399
Bucheinband
Kartonierter Einband

Allgemeine Informationen

Artikelnummer
9043456
Verlag
Springer
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
28.6.2018

Buch Eigenschaften

Thema
Technik & IT
Sprache
Englisch
Autor
Gabor LugosiRicard GavaldàSandra ZillesThomas Zeugmann
Jahr
2009
Anzahl Seiten
399
Bucheinband
Kartonierter Einband

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