AI Engineering

Jüngste Durchbrüche in der KI haben nicht nur die Nachfrage nach KI-Produkten erhöht, sondern auch die Einstiegshürden für diejenigen gesenkt, die KI-Produkte entwickeln möchten. Der Ansatz des Modells als Dienstleistung hat die KI von einer esoterischen Disziplin in ein leistungsstarkes Entwicklungstool verwandelt, das jeder nutzen kann. Jeder, einschliesslich derjenigen mit minimaler oder keiner vorherigen KI-Erfahrung, kann jetzt KI-Modelle nutzen, um Anwendungen zu erstellen. In diesem Buch erörtert der Autor Chip Huyen die KI-Engineering: den Prozess der Entwicklung von Anwendungen mit leicht verfügbaren Grundmodellen.

Das Buch beginnt mit einem Überblick über das KI-Engineering, erklärt, wie es sich vom traditionellen Maschinenlernen-Engineering unterscheidet, und diskutiert den neuen KI-Stack. Je mehr KI eingesetzt wird, desto mehr Möglichkeiten gibt es für katastrophale Fehler, und daher wird die Bewertung umso wichtiger. Dieses Buch behandelt verschiedene Ansätze zur Bewertung offener Modelle, einschliesslich des schnell wachsenden Ansatzes der KI als Richter.

Entwickler von KI-Anwendungen werden entdecken, wie sie sich im KI-Landschaft zurechtfinden, einschliesslich Modelle, Datensätze, Bewertungsbenchmarks und der scheinbar unendlichen Anzahl von Anwendungsfällen und Anwendungsmustern. Sie lernen ein Framework zur Entwicklung einer KI-Anwendung kennen, beginnend mit einfachen Techniken und fortschreitend zu komplexeren Methoden, und erfahren, wie man diese Anwendungen effizient bereitstellt.

Verstehen Sie, was KI-Engineering ist und wie es sich vom traditionellen Maschinenlernen-Engineering unterscheidet. Lernen Sie den Prozess zur Entwicklung einer KI-Anwendung, die Herausforderungen in jedem Schritt und Ansätze zu deren Bewältigung. Erkunden Sie verschiedene Techniken zur Modellanpassung, einschliesslich Prompt Engineering, RAG, Feinabstimmung, Agenten und Datensatz-Engineering, und verstehen Sie, wie und warum sie funktionieren. Untersuchen Sie die Engpässe hinsichtlich Latenz und Kosten bei der Bereitstellung von Grundmodellen und lernen Sie, wie Sie diese überwinden können. Wählen Sie das richtige Modell, den richtigen Datensatz, die richtigen Bewertungsbenchmarks und Metriken für Ihre Bedürfnisse. Chip Huyen arbeitet daran, die Datenanalyse auf GPUs zu beschleunigen.