A Python Data Analyst's Toolkit

Das Buch "A Python Data Analyst's Toolkit" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse und Statistik unter Verwendung von Python. Es richtet sich an Leser, die ihre Programmierkenntnisse in Python vertiefen und lernen möchten, wie man verschiedene Python-Bibliotheken und -Funktionen zur Analyse von Datensätzen einsetzt. Die Inhalte sind in Jupyter-Notebooks präsentiert, die eine flexible Anpassung und Erweiterung der Beispiele ermöglichen. Das Buch ist in drei Hauptteile gegliedert: Zunächst wird die Programmierung mit Python behandelt, gefolgt von Datenanalyse und -visualisierung sowie statistischen Konzepten. Die Leser beginnen mit den grundlegenden Syntaxelementen und Funktionen von Python und arbeiten sich zu fortgeschritteneren Themen wie regulären Ausdrücken und Dateihandhabung vor. Im zweiten Teil werden wichtige Python-Bibliotheken wie NumPy, Pandas sowie Visualisierungsbibliotheken wie Matplotlib und Seaborn vorgestellt, ergänzt durch praxisnahe Fallstudien. Der abschliessende Teil widmet sich den statistischen Prinzipien, die für die Datenwissenschaft von Bedeutung sind, einschliesslich Wahrscheinlichkeitsrechnung und Hypothesentests.