A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision

A guide to convolutional neural networks for computer vision bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis von convolutional neural networks (CNNs) im Bereich der Computer Vision. Dieses Fachbuch richtet sich an Leser, die sowohl die grundlegenden Konzepte als auch die praktischen Anwendungen von CNNs verstehen möchten. Es behandelt essentielle Themen wie das Training, die Regularisierung und die Optimierung von CNNs. Darüber hinaus werden verschiedene Verlustfunktionen, Netzwerkarchitekturen und Evaluierungstechniken vorgestellt. Die Autoren, Salman Khan, Mohammed Bennamoun, Hossein Rahmani und Syed Afaq Ali Shah, bieten auch Einblicke in gängige Tools und Bibliotheken, die in der Computer Vision verwendet werden. Durch die Diskussion von Fallstudien zu Themen wie Bildklassifikation, Objekterkennung und semantische Segmentierung wird das Verständnis für die Anwendung von CNNs in realen Szenarien vertieft. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Studierende, Fachleute und alle, die sich für die neuesten Entwicklungen in der Computer Vision interessieren.