NT Inf. DA NDS'23 9/10

Deutsch. Klare Struktur. Zu jeder Unterrichtseinheit gibt es Basis- und Materialseiten:. Basisseiten. vermitteln fachliche Inhalte leicht verständlich und übersichtlich. Mit aussagekräftigen Abbildungen, überschaubaren Texten, Merksätzen, einer Lernwörterbox und differenzierten Aufgaben verstehen und verinnerlichen die Schüler/-innen den Lernstoff. Materialseiten. bieten Projektideen und materialgebundene Aufgaben. Damit lassen sich Kompetenzen handlungsorientiert erwerben und anwenden. Verschiedene Lernniveaus und die individuellen Neigungen der Schüler/-innen werden durch die Vielfalt dieser Materialien berücksichtigt. Die praktischen Anwendungen im Schulbuch sind direkt verknüpft mit haptischen Materialien von Cornelsen Experimenta. Das funktioniert vom Einstieg in die Programmierung bis zum algorithmischen Problemlösen. Hinzu kommen gezielt eingebundene Sonderseiten:. In jedem Kapitel gibt es zusätzlich umfangreiche Projektseiten. mit Anregungen und Ideen für schüler/-innenzentrierte Projektarbeit im Informatikunterricht, die Schritt für Schritt angeleitet wird. Die Erweitern und Vertiefen-Seiten. eignen sich optimal zur Differenzierung. Auf den Zusammenfassungsseiten. finden die Schüler/-innen das Wichtigste zur Wiederholung. Teste Dich. -Seiten. liefern Aufgaben für die selbstständige Kompetenzüberprüfung. Deutsch. Die Lehrwerkreihe Natur und Technik - Informatik. eignet sich für den Wahl- und Pflichtunterricht an mittleren Schulformen. Das Differenzierungskonzept mit niveaudifferenzierten Aufgaben basiert auf einem umfangreichen Angebot an Basis-, Material- und Projektseiten für heterogene Lerngruppen. Zudem bietet das Lehrwerk viele Scratch-Programmiervorlagen. Darüber hinaus hält es Anleitungen und Anregungen zum Einsatz von Lernrobotern im Informatikunterricht bereit (u. a. Calliope. und eXperiBot). - dabei sind die praktischen Anwendungen im Schulbuch direkt mit haptischen Materialien von Cornelsen Experimenta. verknüpft. Das funktioniert vom Einstieg in die Programmierung bis zum algorithmischen Problemlösen.