Marktforschung für die Smart Data World

Die Methoden und Aufgaben der Marktforschung scheinen sich st&auml,ndig zu ver&auml,ndern, aktualisieren sich und passen sich an Marktbed&uuml,rfnisse an mit dem Ziel, eines zu erreichen: eine systemische Sicht auf Menschen, Daten und Dinge. Menschen bewegen sich im Web, nutzen unterschiedliche &bdquo,Dinge&ldquo,, sind &bdquo,verdatet&ldquo, und generieren als K&auml,ufer, Nutzer oder Interessenten mehr Daten denn je. Der Glanz der Idee, dieses F&uuml,llhorn an Daten mittels Big Data Analytics und K&uuml,nstlicher Intelligenz zu n&uuml,tzlichen Informationen&nbsp, und wertvollem Wissen fehlerlos automatisiert zu wandeln, bekommt immer mehr Flecken, denn was bei dieser Betrachtung fehlt, ist der Mensch. Umso mehr ist die Expertise der Marktforscher gefragt, die erweitert wird um das Wissen von Experten zu BlockChain Algorithmen, Gamification etc.&nbsp, Ebenso ist ein &Uuml,berdenken&nbsp, der Leitplanken erforderlich, die eine moderne Ethik als Regeln des kommerziellen Prozesses setzen muss.Unternehmen brauchen Wissen &uuml,ber Pr&auml,ferenzen, Entscheidungsprozesse und Verhalten, um verwertbare Erkenntnisse zu generieren. Neu dabei ist die Vielf&auml,ltigkeit der Orte, an denen Konsumenten und B&uuml,rger Informationen sammeln, selber zum Content beitragen und sich bewegen. Diese Vielfalt zu erfassen und der Analyse zug&auml,nglich zu machen, ist das Bestreben der modernen Marktforschung, sie setzt neben allen klassischen Instrumenten neue Wege und Verfahren ein &ndash, von Beacons, &uuml,ber passive Tracking-Verfahren bis hin zu k&uuml,nstlicher Intelligenz &ndash, alles, was dazu beitr&auml,gt, aus Daten smarte Daten zu machen, die die Geschichte der Menschen in ihren verschiedenen Rollen und Zusammenh&auml,ngen erz&auml,hlen. Marktforschung wird damit ebenso digital wie es die Gesellschaft ist. Den Weg und die Verfahren zu beschreiben, die zu relevanten Insights f&uuml,hren und dabei ebenso die M&ouml,glichkeiten, Chancen, &Uuml,bersch&auml,tzungen und Grenzen aufzuzeigen, ist das Anliegen dieses Buches. Verbunden damit gehen die Autoren auch der Frage nach, wie die zuk&uuml,nftigen Skills der Profession aussehen m&uuml,ssen, um die Geschichte der Daten zu verstehen und Daten zu wertvollen Informationen zu machen.