Deep Learning

Deutsch, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
Aktuell nicht lieferbar
Kostenloser Versand ab 50.–

Produktinformationen

Von drei Experten dieses Fachgebiets verfasst und das einzige umfassende deutsche Buch zu diesem Thema. Behandelt alle mathematischen Grundlagen zu den Themen Deep Learning, Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Neuronale Netze. Mathematische und begriffliche Hintergrundinformationen sowie relevante Konzepte aus den Bereichen lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Informationstheorie, Statistik und numerische Berechnung. Deep Learning ist eine Form des Machine Learnings, die Computer in die Lage versetzt, aus Erfahrungen zu lernen und so die Welt als miteinander verbundene Ansammlung von hierarchischen Konzepten zu begreifen. Da der Computer Wissen aus der eigenen Erfahrung sammelt, muss kein Mensch mehr alle benötigten Kenntnisse formal eingeben. Die Hierarchie der Konzepte ermöglicht dem Computer das Erlernen komplexer Konzepte, indem er sie aus einfacheren Bausteinen zusammensetzt.

Das Wichtigste auf einen Blick

Sprache
Deutsch
Autor
Aaron CourvilleIan GoodfellowYoshua Bengio
Anzahl Seiten
864
Bucheinband
Kartonierter Einband
Artikelnummer
7593034

Allgemeine Informationen

Verlag
Mitp
Kategorie
Fachbücher
Release-Datum
30.4.2018

Buch Eigenschaften

Sprache
Deutsch
Autor
Aaron CourvilleIan GoodfellowYoshua Bengio
Jahr
2018
Anzahl Seiten
864
Auflage
2018
Bucheinband
Kartonierter Einband

Freiwilliger Klimabeitrag

CO₂-Emission
Klimabeitrag

Verpackungsdimensionen

Länge
24 cm
Breite
17.10 cm
Höhe
4.80 cm
Gewicht
1.51 kg

Produkte vergleichen

Passend dazu

Bewertungen & Meinungen

Garantiefallquote

So oft weist ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» innerhalb der ersten 24 Monate einen Defekt auf.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 1.Koha
    0 %
  • 1.Macmillan
    0 %
  • 1.Mitp
    0 %
  • 1.O'Reilly
    0 %
  • 1.Orell Füssli
    0 %

Garantiefalldauer

So lange dauert eine Abwicklung ab Ankunft bei der Servicestelle bis Wiedererhalt in Arbeitstagen im Durchschnitt.

Quelle: Digitec Galaxus
  • Mitp
    Ungenügende Daten
  • Anaconda
    Ungenügende Daten
  • Ariston
    Ungenügende Daten
  • Avery Publishing Group
    Ungenügende Daten
  • Beck C.H.
    Ungenügende Daten

Leider haben wir für diese Kategorie aktuell noch nicht genügend Daten, um dir mehr Quoten anzuzeigen.

Rückgabequote

So oft wird ein Produkt dieser Marke in der Kategorie «Fachbücher» retourniert.

Quelle: Digitec Galaxus
  • 24.Hodder & Stoughton
    0.5 %
  • 24.Koha
    0.5 %
  • 24.Mitp
    0.5 %
  • 24.Redline
    0.5 %
  • 24.S. Fischer Publishing
    0.5 %
Quelle: Digitec Galaxus