Von drei Experten dieses Fachgebiets verfasst und das einzige umfassende deutsche Buch zu diesem Thema. Behandelt alle mathematischen Grundlagen zu den Themen Deep Learning, Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Neuronale Netze. Mathematische und begriffliche Hintergrundinformationen sowie relevante Konzepte aus den Bereichen lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Informationstheorie, Statistik und numerische Berechnung. Deep Learning ist eine Form des Machine Learnings, die Computer in die Lage versetzt, aus Erfahrungen zu lernen und so die Welt als miteinander verbundene Ansammlung von hierarchischen Konzepten zu begreifen. Da der Computer Wissen aus der eigenen Erfahrung sammelt, muss kein Mensch mehr alle benötigten Kenntnisse formal eingeben. Die Hierarchie der Konzepte ermöglicht dem Computer das Erlernen komplexer Konzepte, indem er sie aus einfacheren Bausteinen zusammensetzt.
Sprache | Deutsch |
Autor | Aaron Courville, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio |
Anzahl Seiten | 864 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
Artikelnummer | 7593034 |
Verlag | Mitp |
Kategorie | Fachbücher |
Release-Datum | 30.4.2018 |
Sprache | Deutsch |
Autor | Aaron Courville, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio |
Jahr | 2018 |
Anzahl Seiten | 864 |
Auflage | 2018 |
Bucheinband | Kartonierter Einband |
CO₂-Emission | |
Klimabeitrag |
Länge | 24 cm |
Breite | 17.10 cm |
Höhe | 4.80 cm |
Gewicht | 1.51 kg |
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