Probability for Statistics and Machine Learning

Ce livre offre un traitement polyvalent et clair de la théorie des probabilités classique ainsi que moderne, tout en les intégrant avec des sujets fondamentaux en théorie statistique et certains outils clés en apprentissage automatique. Il est rédigé dans un style extrêmement accessible, avec des discussions motivantes élaborées et de nombreux exemples et exercices résolus. Le livre comprend 20 chapitres sur une large gamme de sujets, 423 exemples résolus et 808 exercices. Il est unique par son unification de la probabilité et des statistiques, sa couverture, ainsi que ses ensembles d'exercices exceptionnels, sa bibliographie détaillée et son traitement substantiel de nombreux sujets d'importance actuelle. Ce livre peut être utilisé comme manuel pour un cours de diplômé d'un an en statistiques, informatique ou mathématiques, pour l'auto-apprentissage, et comme référence de recherche inestimable sur la probabilité et ses applications. Il convient de mentionner tout particulièrement les traitements des distributions.