Software Engineer for Recommender Systems / ML-Integration (w/m/d)

Zürich
80% - 100%
Product Development
Deutsch

Die Kultur von Galaxus basiert auf unseren Werten: kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich und ambitioniert. Wir feiern klares Feedback, das allen die Chance gibt, den eigenen Weg zu gehen und sich durch mega Erfolge und gemachte Fehler zu entwickeln. “Wachse mit uns. Mutig sein, echt bleiben.” ist das Mantra, das Transparenz inspiriert und eine Kultur der Offenheit und des Wissensaustauschs stärkt.

Als führende Schweizer E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 3.000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, ist Galaxus auf dem Weg in neue Märkte. Wir suchen Talente, die wissen, dass Vielfalt der Schlüssel zu Wachstum und Erfolg ist. Mutig und unkonventionell zu sein, wird bei uns nicht nur gefördert – es ist die DNA unserer Marke.

Das Produktteam Darwin kümmert sich um die richtigen Produktempfehlungen für unsere Kundinnen und Kunden. Wir entwickeln und betreiben eine Empfehlungsplattform unter anderem für ähnliche Produkte, Zubehör oder angesagte Neuheiten, die es erlaubt, täglich Millionen von Empfehlungen in Millisekunden auszuspielen. Dazu verwenden wir auch verschiedene Machine Learning (ML) Modelle, mit welchen wir unsere Empfehlungen optimieren und personalisieren. Wir fördern kreative Ideen, probieren neue Ansätze konsequent via A/B-Testing aus und suchen stets nach innovativen Lösungen, um das Einkaufserlebnis unserer Nutzer*innen zu verbessern.

Deine Aufgaben

Als Software Engineer bist du verantwortlich für die Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Recommendern zur Identifikation ähnlicher Produkte, personalisiertes Ranking und finden von passendem Zubehör.
Du bist mitverantwortlich für die zuverlässige und performante Integration von ML Komponenten, und unterstützt die Data Scientists bei der Technologieauswahl, beim Training sowie der Wartung verschiedener Modelle.
Du arbeitest eng mit anderen Engineers, sowie mit Kolleg*innen aus den Bereichen Data, Design und Product Management zusammen, um kundennahe Lösungen zu realisieren.
Du kümmerst dich um die technische Infrastruktur deines Verantwortungsbereichs, überwachst die Systeme und sorgst für einen stabilen und zuverlässigen Betrieb.
Du fühlst dich in einem agilen, experimentierfreudigen Umfeld wohl und bringst gern eigene Ideen ein. A/B Testing, die Interpretation deren Resultate und Ableitung von Massnahmen sind für dich selbstverständlich.

Deine Fähigkeiten

Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Software Engineer in .NET / C# sowie Grundkenntnisse in Python mit.
Du hast grosses Interesse an der Integration von Echtzeit ML Modellen. Idealerweise hast du solide theoretischen Kenntnisse in ML, Statistik oder Algorithmik, welche eine reibungslose Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists und Analysts sicherstellen.
Du kennst dich mit einer oder mehreren Technologien aus unserem Tech-Stack aus: .NET/C#, Python, Google BigQuery, No-SQL (Google Firestore), GraphQL, GCP, Azure, ML Frameworks (XGBoost, Pytorch, Sentence-Transformers)
Du hast eine positive Grundeinstellung, bist humorvoll und lachst gern.
Offenheit, Neugier und Eigeninitiative zeichnen dich aus. Dabei nutzt du deine Kreativität, um Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen.
Als Teamplayer bringst du dich mit Empathie und Experimentierfreude proaktiv ins Team ein.
Du sprichst Deutsch und Englisch.

Warum startest du bei uns?

Kultur ist alles: Unsere Werte – kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich und ambitioniert – bilden die Grundlage unserer Reise.
Mutig und unkonventionell: Dein Mut und dein innovativer Geist werden hier geschätzt. Wir stellen konventionelle Weisheiten in Frage und begrüssen diejenigen, die es wagen, anders zu denken.
Unkompliziert: Einfachheit ist unser Kern. Wir vermeiden das Unnötige und konzentrieren uns auf das, was wirklich zählt – deine Entwicklung, unsere gemeinsamen Erfolge und das Meistern von Herausforderungen.
Flexibilität und Freiheit: Wir glauben, dass Innovation und Kreativität in einem Umfeld gedeihen, in dem Flexibilität und Freiheit gelebt werden kann. Wir bieten Home-Office-Optionen und bis zu 8 Wochen Workation.
Schnelles Wachstum: Bei uns ist Wachstum eine kontinuierliche Reise. Damit auch du wachsen kannst erhältst du von uns pro Jahr 2000 EDU-Punkte für deine Weiterbildung (Einmal Weiterbildung)
Weitere Vorteile: Profitiere von unseren Mitarbeitenden-Konditionen in unserem Online Shop, 25 Tagen Ferien, Galaxus Mobile zum Vorteilspreis und vielem mehr.

Wir arbeiten im Team für den Erfolg

Bei Galaxus fördern wir Talente, indem wir uns mit Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen zusammentun, um das beste Team zu bilden. Wir stehen für eine gleichberechtigte Behandlung und Chancen für alle, unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Familienstand, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder jedem anderen Status. Vielfalt ist unser Treibstoff für Innovation und eine Kultur der Offenheit und Zusammenarbeit.

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Arbeitssprache

Deutsch

Arbeitspensum

80% - 100%

Standort

Digitec Galaxus AG
Pfingstweidstrasse 60b
CH-8005 Zürich

Hinter den Kulissen

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Gemeinsame Werte sind entscheidend für langfristigen Erfolg - davon sind wir überzeugt. Eine starke Firmenkultur ist uns darum wichtiger als starre Richtlinien oder Reglemente.

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